<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"> <id>https://blog.kkn.li/</id><title>暮云春树</title><subtitle>秋天是倒放的春天</subtitle> <updated>2026-11-06T07:37:54+08:00</updated> <author> <name>暮云春树</name> <uri>https://blog.kkn.li/</uri> </author><link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://blog.kkn.li/feed.xml"/><link rel="alternate" type="text/html" hreflang="zh-CN" href="https://blog.kkn.li/"/> <generator uri="https://jekyllrb.com/" version="4.4.1">Jekyll</generator> <rights> © 2026 暮云春树 </rights> <icon>/assets/img/favicons/favicon.ico</icon> <logo>/assets/img/favicons/favicon-96x96.png</logo> <entry><title>instabox 云沙盒保活：为什么在机器里做什么都没用</title><link href="https://blog.kkn.li/posts/instabox-keepalive/" rel="alternate" type="text/html" title="instabox 云沙盒保活：为什么在机器里做什么都没用" /><published>2026-11-05T05:30:00+08:00</published> <updated>2026-11-05T05:30:00+08:00</updated> <id>https://blog.kkn.li/posts/instabox-keepalive/</id> <content type="text/html" src="https://blog.kkn.li/posts/instabox-keepalive/" /> <author> <name>暮云春树</name> </author> <category term="运维" /> <summary>这篇文章针对 instabox 这类「一段时间不操作就把整台 VM 冻结」的沙盒平台。下面的结论和脚本都在 instabox 上实测过；同类平台思路通用，但端口映射规则和网关地址要按实际情况改。 先说结论 云沙盒这类「一段时间不操作就整台 VM 冻结」的平台，判定发生在宿主机层。 这意味着： 做法 结果 沙盒内制造 CPU 负载 无效，照样被冻 沙盒内定时发网络请求 无效 从外部访问沙盒的端口映射地址 有效 沙盒里跑什么，宿主机根本不看。要续命只能从外面碰它。 这条结论不是猜的，是跑了 45 小时后拿数据换来的。 三条证据 一、心跳在跑，机器照样被冻 沙盒内每分钟执...</summary> </entry> <entry><title>做了一套跨 agent 的 AI 生图技能包</title><link href="https://blog.kkn.li/posts/image-gen-agent-skills/" rel="alternate" type="text/html" title="做了一套跨 agent 的 AI 生图技能包" /><published>2026-11-05T05:00:00+08:00</published> <updated>2026-11-05T05:00:00+08:00</updated> <id>https://blog.kkn.li/posts/image-gen-agent-skills/</id> <content type="text/html" src="https://blog.kkn.li/posts/image-gen-agent-skills/" /> <author> <name>暮云春树</name> </author> <category term="工具" /> <summary>起因：同一份能力，装五遍 手上的 agent 越来越多——Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Hermes Agent。每个都有自己的技能目录，同一份提示词、同一个脚本，要在五个地方各放一份。 agentskills.io 的 SKILL.md 标准解决了「长什么样」的问题：YAML front matter 加正文，一个目录一个技能。但「放在哪」还是各家自己说了算。 于是把这阵子在用的两个技能整理成一套可移植的包，配一个能自动认路子的安装器。 里面有什么 技能 作用 依赖 z-image-generation 免费 AI 生图，走 HuggingFace 的 Z-Image-Turbo Space，纯标准库 Python CLI...</summary> </entry> </feed>
